Digital Reality Match [DRM]

Garanta que seu modelo de projeto reflita sempre a realidade. Transponha as limitações da aquisição de dados por laser scan através da comparação e validação de imagens de campo com o modelo de projeto, possibilitanto fluxos de trabalho automáticos de comparação entre o Scan e o BIM, mantendo o alinhamento entre o planejamento e a execução.

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Comparison between field images and 3D model showcasing field divergences

Digital Reality Match [DRM]

Ensure your 3D model always reflects reality. Overcome the limits of scan-based data acquisition by comparing and validating field imagery against the 3D model, allowing automatic Scan vs. BIM workflows and maintaining alignment between planning and execution.

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Nos últimos 9 meses, evitamos realizar três campanhas de levantamento de campo, pois todas as informações de que precisávamos já estavam disponíveis no sistema da Vidya. Assim, menos pessoas estão sendo expostas a riscos, estamos poupando tempo e reduzindo custos.

ALTERA OCYAN – Engenheiro Senior de Integridade

As oportunidades e o potencial oferecidos pelo Sistema da Vidya se destacam por representarem um diferencial no mercado, onde a gestão obtém um valor agregado significativo por meio das ferramentas fornecidas, que se integram perfeitamente ao processo de planejamento.

MODEC – Gerente de Integridade

Projetado para os setores de óleo, gás, produtos químicos, naval, mineração, manufatura, energia e infraestrutura. Onde segurança, confiabilidade e desemprenho são imprescindíveis.

Impacto

gerado

Imagens processadas espacialmente

Precisão de centímetros

Mais de 30 plantas processadas

Over the past 9 months, we have avoided 3 field survey campaigns because all the information we needed was already available on Vidya’s digital twin . So less people are being exposed to risk, we are saving time and reducing costs.

ALTERA OCYAN – Senior Integrity Engineer

The opportunities and potential offered by the Management System from Vidya stand out for presenting a market differential where management gains significant added value through the provided tools, which are seamlessly integrated with the planning process.

MODEC – Integrity Manager

Built for Oil, Gas and Energy, Chemicals, Marine, Mining Metal Minerals, Manufacturing, Power & Utilities, and Infrastructure. Where safety, reliability, and performance are non-negotiable.

Impacted generated

Spatially processed images

Centimeter precision

30+ facilities processed

ALTERA OCYAN – Senior Integrity Engineer

MODEC – Integrity Manager

Impact

generated

Spatially processed images

Centimeter precision

30+ facilities processed.

Como funciona?

A primeira etapa do fluxo do DRM consiste em realizar uma campanha de captura da realidade utilizando câmeras 360° ou imagens de drones para documentar as condições atuais no campo. As imagens coletadas (as-is) são então processadas e alinhadas espacialmente com o modelo BIM da instalação (as-designed). Utilizando análise assistida por IA, o sistema identifica inconsistências entre as condições projetadas e as reais, gerando uma lista estruturada de TAGs divergentes, mapas de calor de confiabilidade em 3D e uma avaliação da criticidade de cada desvio.

Vidya's system screenshot showcasing list of inconsistant TAGs

Lista de TAGs com inconsistência

Evidências de campo sobre divergências detectadas

Heatmap showcasing the relevance and criticality of field divergences

Relevância/criticalidade das divergências

How does it work?

The first step of the DRM workflow is conducting a reality capture campaign using 360° cameras or drone imagery to document current field conditions. The collected images (as-is) are then processed and spatially aligned with the facility’s BIM model (as-designed). Using AI-assisted analysis, the system automatically identifies inconsistencies between the designed and actual conditions, generating a structured list of divergent TAGs, 3D reliability heatmaps, and a criticality assessment of each detected deviation.

List of Inconsistente TAGs

Field evidences of the divergency detected

Relevance/criticality of the divergence

How does it work?

List of Inconsistente TAGs

Field evidences of the divergency detected

Relevance/criticality of the divergence

Desafios que você pode estar enfrentando:

Uso ineficiente de recursos em campo: As equipes gastam muito tempo validando condições no campo ou resolvendo problemas inesperados que poderiam ter sido identificados antes, sendo um gargalo de produtividade
Alinhamento contínuo entre o projeto e a construção: Manter uma relação atualizada entre o projeto e a realidade da obra, reduzindo a discrepância entre a forma como o ativo foi projetado e como ele realmente se apresenta em operação.
Acúmulo de discrepâncias não identificadas: Sem uma validação contínua, pequenas inconsistências se acumulam ao longo do tempo, aumentando a probabilidade de falhas graves durante atividades críticas..
Desalinhamento entre o planejamento e a execução: O que é planejado com base no modelo não corresponde às condições reais no campo, criando um descompasso que afeta o cronograma, a alocação de recursos e a confiabilidade da execução.

Segurança comprometida e falta de conscientização sobre os riscos: As análises de segurança e as avaliações de risco baseiam-se em modelos desatualizados, o que leva a suposições incorretas sobre riscos, medidas de proteção e condições dos ativos.
Informação fragmentada sobre os ativos: Atualizações feitas por diferentes equipes não são sistematicamente sincronizadas, fazendo com que informações essenciais fiquem isoladas em diferentes sistemas, documentos e pessoas, em vez de formar uma visão comum e confiável.
Atrasos na tomada de decisões: Incerteza quanto às condições reais dos ativos obriga as equipes a fazer uma pausa, verificar ou revalidar as informações antes de prosseguir, o que retarda as operações.

Está tendo dificuldades com Laser Scanning?

Laser scanning oferece alta precisão, mas apresenta desvantagens que limitam sua disponibilidade e escala. A aquisição requer equipamentos e equipes especializadas, tornando as campanhas caras e pouco frequentes. Mesmo quando os dados são capturados, a incerteza no alinhamento e o processamento pesado tornam todo o processo lento.

O Resultado: capturas de alta precisão, mas sem visibilidade contínua

Vidya employee on the field scanning an industrial facility

Vidya's system screenshot of a Comparison between field images and 3D model showcasing field divergences

Precisão sozinha não escala

O Digital Reality Match (DRM) da Vidya sda Vidya transfere o foco da precisão milimétrica para a viabilidade operacional. Ao utilizar imagens de campo (como vídeos em 360 e fotos de drones) em vez de Laser Scanning, o DRM permite uma captura da realidade mais rápida e com menor esforço em áreas maiores. Isso possibilita a validação das condições dos ativos com maior frequência, e não apenas ocasionalmente.

Com dados mais leves e comparação automatizada, as discrepâncias podem ser identificadas mais rapidamente, sem a sobrecarga do processamento de nuvens de pontos. O DRM não substitui Laser Scanning. Ele garante que você não dependa dele para tudo.

Struggling with laser scans?

Laser scanning delivers high accuracy, but it comes with trade-offs that limit its availability and scale. Acquisition requires specialized equipment and teams, making campaigns expensive and infrequent. Even when data is captured, alignment uncertainty and heavy processing slow everything down.

The result: highly precise snapshots, but no continuous visibility.

Precision alone doesn’t scale

Vidya’s Digital Reality Match (DRM) shifts the focus from millimetric precision to operational viability. Using field images (such as 360-degree videos and drone photos) instead of scans, DRM enables faster, lower-effort reality capture across larger areas. This makes it possible to validate asset conditions more frequently, not just occasionally.

With lighter data and automated comparison, discrepancies can be identified sooner without the overhead of point cloud processing. DRM doesn’t replace laser scanning. It ensures you don’t depend on it for everything.

Quando o Digital Reality Match se torna imprescindível

Para acompanhar o andamento ou o status de projetos de construção civil
Para avaliar a eficácia e acompanhar todas as alterações durante uma parada prolongada para manutenção
Para apoiar o planejamento de campanhas de extensão da vida útil
Para orientar campanhas de modelagem as-built
Para manter a precisão do seu digital twin com o mínimo de esforço possível
Mapeamento dos dados as-built/as-designed que possam ter sido perdidos ao longo do ciclo de vida do ativo e durante as modificações operacionais e de manutenção
Para verificar o que realmente existe no local quando o modelo 3D já não reflete a realidade

When Digital Reality Match is a must

To monitor the progress or status of construction and building projects
To measure the effectiveness and track all changes during an extensive maintenance shutdown
To support the planning of service life extension campaigns
To guide as-built modelling campaigns
To keep your digital twin accurate with the least possible effort
To map the as-built/as-designed data that may have been lost during the asset’s lifecycle and during MOCs
To verify what actually exists in the field when the 3D model no longer reflects reality

Por que detectar divergências de campo com a Vidya

Maior visibilidade dos ativos: Verifique áreas mais amplas do ativo, e não apenas as áreas selecionadas para a varredura, garantindo que as discrepâncias não fiquem ocultas fora das zonas de alta prioridade.
Uso mais eficiente da digitalização de alta precisão: Reduza custos concentrando a digitalização a laser apenas nas áreas onde precisão detalhada se torna necessária, em vez de aplicá-la em todo o ativo.
Menor risco de informações desatualizadas: Reduza o intervalo entre a coleta e a utilização dos dados, aumentando a confiança nas informações sobre o estado dos ativos ao longo do tempo.
Análise de segurança relacionada à corrosão: Mantenha uma relação atualizada entre o modelo digital e a realidade em campo, reduzindo a discrepância entre a forma como o ativo foi projetado e como ele realmente se comporta em operação.

Um caminho mais rápido à captura de realidade: Elimine etapas de processamento pesadas, permitindo a identificação mais rápida de discrepâncias sem longos atrasos.
Menor dependência de recursos especializados: Realize a captura e a validação da realidade sem precisar recorrer a scanners a laser ou equipes altamente especializadas.
Detecção precoce de discrepâncias significativas: Identifique componentes ausentes, adições inesperadas e problemas de montagem antes que eles afetem o planejamento ou a execução.
Validação em áreas de difícil acesso: Capture e verifique as condições em áreas difíceis ou inacessíveis de inspecionar, melhorando a cobertura por meio de câmeras de 360 ou drones, sem configurações complexas ou interrupções operacionais.

Comparison between field images, cloud point, and 3D model showcasing heatmaps field divergences

Comparison between field images and 3D model showcasing heatmaps with field divergences

Comparison between field images, cloud point and 3D model showcasing a heatmap of field divergences

Examplo do pós-processamento do Digital Reality Match (DRM)

A imagem no canto superior esquerdo mostra o resultado da captura da realidade. A imagem no canto superior direito exibe a nuvem de pontos gerada pelo nosso fluxo de trabalho. A imagem no canto inferior esquerdo é o modelo 3D CAD tradicional, enquanto a do canto inferior direito mostra o mesmo modelo com um mapa de calor indicando o nível de confiança das discrepâncias no terreno. Os elementos destacados em vermelho representam áreas onde a IA identificou divergências entre o modelo e a realidade capturada.

Why you should detect field divergences with Vidya

Broader Asset Visibility: Validate more of the asset, not just selected scan areas, ensuring discrepancies don’t remain hidden outside high-priority zones.
More Efficient Use of High-Precision Scanning: Cut costs by focusing laser scanning only where detailed accuracy is required, instead of applying it across the entire asset.
Lower Risk of Outdated Information: Shorten the gap between capture and use, improving confidence in asset condition data over time.
Early Detection of Meaningful Discrepancies: Identify missing components, unexpected additions, and configuration issues before they impact planning or execution.
Corrosion-Linked Safety Analysis: Maintain an up-to-date relationship between the digital model and field reality, reducing the gap between how the asset was designed and how it actually exists in operation.
Faster Path from Capture to Insight: Eliminate heavy processing steps, enabling quicker identification of discrepancies without long delays.
Validation in Hard-to-Access Areas: Capture and verify conditions in areas that are difficult or impractical to scan, improving coverage through 360-degree cameras or drones, without complex setups or operational disruption.
Reduced Dependency on Specialized Resources: Perform reality capture and validation without relying on laser scanners or highly specialized teams.

Example of a Digital Reality Match (DRM) Post-processing

The upper-left image shows the reality capture output. The upper-right image displays the point cloud generated by our pipeline. The lower-left image is the legacy CAD 3D model, while the lower-right shows the same model with a heatmap indicating the confidence level of field discrepancies. Elements highlighted in red represent areas where the AI identified divergences between the model and the captured reality.

Veja o Digital Reality Match em ação

Agende uma Demonstração e conheça os benefícios. Comece com um escopo específico e expanda de acordo com suas necessidades.

Além de uma solução digital, ajudamos você a operar com facilidade, sem exigir um grande investimento inicial. Ao agendar uma reunião, nós:

Entender seus desafios: Identificaremos suas principais preocupações em relação à detecção de divergências de campo e aos métodos que você utiliza atualmente.
Apresentaremos nossa aplicação Digital Reality Match: Descubra como nossa tecnologia simplifica o processo de comparação Scan vs BIM, economizando seu tempo e recursos.
Demonstraremos resultados práticos: Veja em primeira mão o impacto que conseguimos gerar para empresas com desafios similares na redução de problemas de detecção de divergências em campo.
Criação um plano personalizado: Trabalharemos juntos para identificar como nossa solução pode melhorar especificamente sua visibilidade no campo.
Experiencie um projeto Piloto: Vamos nos concentrar em uma área específica da sua operação para discutir os desafios relacionados às divergências na prática. Observe os resultados e amplie a iniciativa para uma transformação completa.